吴泳铭提出阿里云 2032 年 20 GW 目标

模型方面，千问团队下一档的参数量为 5 万亿到 10 万亿，用来做更复杂、也更长的任务。广州日报同日报道把其中一项探索称为递归自我改进（RSI），并称 Qwen 团队已在推进。做法是让模型靠真实反馈发现短板，再自己设计实验、准备数据、评价结果。这些进展只来自演讲，没有可核验的成果材料。

演讲把 AI 模型、AI 芯片和 AI 云称作机器智能时代要长期投入的三大基石。芯片方面，平头哥同一天发布了真武 V900。演讲还说，全球 AI 数据中心的供应链偏紧，阿里云计算力往上加的速度被这股紧缺拖住，因此要拉上合作伙伴，把基础设施投入再加大。

吴泳铭在演讲里还说，机器供给的思考量会到人类的 1000 倍以上，机器思考或占到全球思考量的 99.9%。两句均为展望。凤凰网另记了一句：到这场演讲为止，能代表机器智能时代的产品还没有出现。

以单个大型园区数百兆瓦计，20 GW 相当于数十座园区的供电规模。算力扩张的约束已从芯片延伸到电力和整条供应链；阿里同场发布真武 V900，自有芯片与自有机房由同一集团统筹，供给端多了一条不完全依赖外采的来源。