能源电力
在变电站、新能源场站与管理信息区部署边缘计算设备做状态识别与巡检分析。中心侧统一训练与调度。
要解决的问题
这一行在业务侧遇到的问题。方案落地要过的部署关列在下一节「现场问题」。
巡检靠人走
场站与线路的表计读数、设备状态与环境隐患,靠人按周期走一遍
异常发现不及时
隐患从出现到被人发现之间是空窗,靠周期巡检补不上
勘探数据量大
油气勘探的数据处理是计算密集任务,排队等算力会拖慢作业周期
现场问题
分区要求
管理信息区与生产控制区隔离,模型与数据流转需要清晰边界
无人值守
偏远场站设备需要长期稳定运行与远程维护
国产化
关键基础设施对 GPU、操作系统的国产化有明确要求
典型应用场景
- 变电站表计读数
- 设备状态识别
- 新能源场站巡检
- 环境与安全告警
- 油气勘探数据处理
- 线路通道巡检
边缘场景
支撑参数
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 综合算力 | 最高 300 TOPS@INT8 |
| 工业扩展 | CAN-FD · GPIO · 串口 |
| 有线网络 | 2 × 2.5GbE |
| 功耗 | 典型 ≤ 80 W · 峰值 ≤ 150 W |
| 操作系统 | 数工 EdgeOS 1.0(预装) |
综合算力按 INT8 标定。实际性能随模型、码流参数、软件版本与系统负载变化。
分区部署架构
| 层 | 内容 |
|---|---|
| 云端 | 数工 AI 服务器与 AC 系列 GPU 加速卡在管理信息区承接模型训练与勘探数据处理;调度平台可部署在管理信息区内,多租户配额与监控 |
| 边端 | EA 系列边缘计算设备在场站就地完成表计读数、设备状态识别与环境隐患判别,不依赖回传;EdgeOS 按场站批量下发模型与固件,无人值守站点不必为升级进场 |
| 智能体 | 数工科技按场站的运维流程,为异常分级、派单与复核开发智能体:巡检结果直接串成工单,替掉按周期走一遍的人工巡检 |
| 应用 | 巡检、状态识别与辅助分析以容器镜像交付到场站设备;勘探数据处理在管理信息区按作业窗口排程 |
应用层的智能体与行业软件由数工科技按客户需求开发,与硬件、平台一并交付,不另找集成商。
方案选型
本方案用到的型号与头条参数,完整规格见各型号页。
| 型号 | 定位 | 头条参数 |
|---|---|---|
| 数工 EA510EA510-IX-G1 | 异构边缘计算终端,本地推理、多路视频与行业接入。 | 300 TOPS@INT8 / 32 GB HBM2e / 150 × 150 × 56 mm |
| 数工 AS710AS710-IX-G1 | 4U 8 卡 AI 服务器,推理集群的节点。 | 8 × AC310 / 512 GB 显存合计 / 4U 机架 |
| 数工 AS510AS510-IX-G1 | 2U 4 卡 AI 服务器,推理与部门级训练。 | 4 × AC310 / 256 GB 显存合计 / 2U 机架 |
| 数工 AC310AC310-TS-G1 | 推理加速卡,256 路视频分析。 | 384 TOPS@INT8 / 64 GB HBM2e / 350 W |
| 数工 AC710AC710-TS-G1 | 训练与混合精度加速卡,FP32 56 TFLOPS。 | 224 TFLOPS@FP16 / 64 GB HBM2e / 450 W |

