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数工科技DIGIT·CN

能源电力

在变电站、新能源场站与管理信息区部署边缘计算设备做状态识别与巡检分析。中心侧统一训练与调度。

要解决的问题

这一行在业务侧遇到的问题。方案落地要过的部署关列在下一节「现场问题」。

巡检靠人走

场站与线路的表计读数、设备状态与环境隐患,靠人按周期走一遍

异常发现不及时

隐患从出现到被人发现之间是空窗,靠周期巡检补不上

勘探数据量大

油气勘探的数据处理是计算密集任务,排队等算力会拖慢作业周期

现场问题

分区要求

管理信息区与生产控制区隔离,模型与数据流转需要清晰边界

无人值守

偏远场站设备需要长期稳定运行与远程维护

国产化

关键基础设施对 GPU、操作系统的国产化有明确要求

负载特征

同一个行业里不同场景吃的算力不是一回事,选型按负载类型走。

场景负载类型说明对应型号
表计与状态识别低延迟推理巡检图像在场站侧就地判读,不依赖回传数工 EA510数工 AC310
多路视频接入多路视频解码场站多点位视频汇聚,解码吞吐决定单机覆盖的点位数数工 EA510
勘探数据处理科学计算地震资料等勘探数据处理是浮点密集任务,按作业窗口集中调度数工 AC710

典型应用场景

  • 变电站表计读数
  • 设备状态识别
  • 新能源场站巡检
  • 环境与安全告警
  • 油气勘探数据处理
  • 线路通道巡检

边缘场景

场站智能巡检

数工® EA510 接入摄像头与传感器,本地完成表计读数与告警。

新能源状态识别

光伏、风电场站的设备与环境状态在现场识别,结果回传。

支撑参数

数工 EA510 →

项目参数
综合算力最高 300 TOPS@INT8
工业扩展CAN-FD · GPIO · 串口
有线网络2 × 2.5GbE
功耗典型 ≤ 80 W · 峰值 ≤ 150 W
操作系统数工 EdgeOS 1.0(预装)

综合算力按 INT8 标定。实际性能随模型、码流参数、软件版本与系统负载变化。

分区部署架构

层内容
云端数工 AI 服务器与 AC 系列 GPU 加速卡在管理信息区承接模型训练与勘探数据处理;调度平台可部署在管理信息区内,多租户配额与监控
边端EA 系列边缘计算设备在场站就地完成表计读数、设备状态识别与环境隐患判别,不依赖回传;EdgeOS 按场站批量下发模型与固件,无人值守站点不必为升级进场
智能体数工科技按场站的运维流程,为异常分级、派单与复核开发智能体:巡检结果直接串成工单,替掉按周期走一遍的人工巡检
应用巡检、状态识别与辅助分析以容器镜像交付到场站设备;勘探数据处理在管理信息区按作业窗口排程

应用层的智能体与行业软件由数工科技按客户需求开发,与硬件、平台一并交付,不另找集成商。

方案选型

本方案用到的型号与头条参数,完整规格见各型号页。

型号定位头条参数
数工 EA510EA510-IX-G1异构边缘计算终端,本地推理、多路视频与行业接入。300 TOPS@INT8 / 32 GB HBM2e / 150 × 150 × 56 mm
数工 AS710AS710-IX-G14U 8 卡 AI 服务器,推理集群的节点。8 × AC310 / 512 GB 显存合计 / 4U 机架
数工 AS510AS510-IX-G12U 4 卡 AI 服务器,推理与部门级训练。4 × AC310 / 256 GB 显存合计 / 2U 机架
数工 AC310AC310-TS-G1推理加速卡,256 路视频分析。384 TOPS@INT8 / 64 GB HBM2e / 350 W
数工 AC710AC710-TS-G1训练与混合精度加速卡,FP32 56 TFLOPS。224 TFLOPS@FP16 / 64 GB HBM2e / 450 W

相关案例

同行业的场景案例,写的是这类现场可以如何落地,不是已交付项目的记录。