能源电力
在变电站、新能源场站与管理信息区部署边缘计算设备做状态识别与巡检分析。中心侧统一训练与调度。
现场问题
分区要求
管理信息区与生产控制区隔离,模型与数据流转需要清晰边界
无人值守
偏远场站设备需要长期稳定运行与远程维护
国产化
关键基础设施对 GPU、操作系统的国产化有明确要求
边缘场景
支撑参数
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 综合算力 | 最高 300 TOPS@INT8 |
| 工业扩展 | CAN-FD · GPIO · 串口 |
| 有线网络 | 2 × 2.5GbE |
| 功耗 | 典型 ≤ 80 W · 峰值 ≤ 150 W |
| 操作系统 | 数工 EdgeOS 1.0(预装) |
综合算力按 INT8 标定。实际性能随模型、码流参数、软件版本与系统负载变化。
分区部署架构
| 层 | 内容 |
|---|---|
| 硬件层 | 数工 AI 服务器、AC 系列 GPU 加速卡承载训练与推理,EA 系列边缘计算设备在现场完成推理 |
| 平台层 | 异构算力调度平台统一纳管数工硬件与客户已有 GPU,多租户配额与监控 |
| 应用层 | 巡检、状态识别与辅助分析模型在管理信息区训练,以容器镜像交付到场站设备 |

