智慧交通
在路侧机柜、隧道与交通边缘中心就地完成视频分析与事件识别。中心侧以 AI 算力中心承接模型训练与全网汇聚。
现场问题
回传带宽
多路高清视频全部回传中心成本高、时延大
现场环境
机柜内高低温、粉尘与供电波动对设备可靠性要求高
模型迭代
事件识别模型需要持续更新到成百上千个点位
边缘场景
支撑参数
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 视频编解码 | 16 路编码 · 204 路解码 · 1080p@30fps · H.264 / H.265 / AVS2 |
| 综合算力 | 最高 300 TOPS@INT8 |
| 有线网络 | 2 × 2.5GbE |
| 尺寸 | 150 × 150 × 56 mm |
综合算力按 INT8 标定。实际性能随模型、码流参数、软件版本与系统负载变化。
云边协同架构
| 层 | 内容 |
|---|---|
| 硬件层 | 数工 AI 服务器承载训练与推理,EA 系列边缘计算设备在现场完成推理 |
| 平台层 | 异构算力调度平台统一纳管数工硬件与客户已有 GPU,多租户配额与监控 |
| 应用层 | 事件识别、流量统计、辅助决策模型以容器镜像交付到 EA 设备 |

