教育
在高校与职业院校的实训室与科研机房部署数工 AI 服务器、AI 工作站与调度平台。教学实验按课程分配算力，科研训练在集群上连续运行。
现场问题
配额隔离
教学实验按课程与班级划分算力，各班用量需有上限
两类负载
教学负载随课时起停，科研训练连续占用整卡，两者共用同一集群
环境一致
实训室工作站与集群训练所用的框架与工具链版本需一致
典型应用场景
- 教学实训
- 科教集群
教学科研分租户
| 层 | 内容 |
|---|---|
| 硬件层 | AI 工作站部署在实训室，数工 AI 服务器与 AC 系列 GPU 加速卡组成科教集群 |
| 平台层 | 异构算力调度平台把教学实验与科研训练分作不同租户，按课程与课题各自配额与监控 |
| 应用层 | 课程实验以 Jupyter Notebook 一键启动，科研模型先在 AI 工作站验证，再按卡数申请提交到集群训练 |
多租户配额与自助算力的明细见「平台能力」。