零售
在连锁门店内以数工® EA510 就地完成视频分析，只回传识别结果。中心侧以 AI 算力中心承接模型训练，模型以容器镜像交付到各门店设备。
要解决的问题
这一行在业务侧遇到的问题。方案落地要过的部署关列在下一节「现场问题」。
门店巡检靠人走
总部要掌握各门店状况，只能靠督导按周期到店，覆盖不了每天每班
要看的项目跨四类
店内环境、操作规范、人员管理与运营管理，各有各的检查项
多店一致性难保证
门店数量一多，同一条标准在各店的执行程度就散了
现场问题
门店带宽
门店上行带宽小，多路码流无法全部回传中心
个人信息
顾客影像涉及个人信息，识别在店内完成，原始码流不出门店
远程更新
门店分散且无驻场 IT，模型更新须远程批量下发并可回滚
典型应用场景
- 门店管理
- 门店监控
- 店内环境检查
- 操作规范检查
- 人员着装与出勤
- 商品数量检测
- 出餐效期检测
边缘场景
支撑参数
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 视频编解码 | 16 路编码 · 204 路解码 · 1080p@30fps · H.264 / H.265 / AVS2 |
| 综合算力 | 最高 300 TOPS@INT8 |
| 尺寸 | 150 × 150 × 56 mm |
| 功耗 | 典型 ≤ 80 W · 峰值 ≤ 150 W |
| 操作系统 | 数工 EdgeOS 1.0（预装） |
综合算力按 INT8 标定。实际性能随模型、码流参数、软件版本与系统负载变化。
多店云边架构
| 层 | 内容 |
|---|---|
| 云端 | 数工 AI 服务器与 AC 系列 GPU 加速卡在中心侧承接识别模型训练；异构算力调度平台统一纳管训练 GPU，环境、规范与人员类模型各自配额与监控 |
| 边端 | EA 系列边缘计算设备在门店就地完成多点位视频解码与检查项识别，只回传结果不回传视频 |
| 智能体 | 数工科技按连锁的督导流程，为违规分级、到店整改与复核闭环开发智能体：检查结果串成督导动作，替掉按周期到店 |
| 应用 | 店内环境、操作规范、人员管理与运营管理四类检查项以容器镜像交付到各门店设备；总部看多店一致性 |
应用层的智能体与行业软件由数工科技按客户需求开发，与硬件、平台一并交付，不另找集成商。
门店设备的模型版本由 EdgeOS 批量管理：签名校验、A/B 分区回滚、断电续传，不用逐店派人。
方案选型
本方案用到的型号与头条参数，完整规格见各型号页。
| 型号 | 定位 | 头条参数 |
|---|---|---|
| 数工 EA510EA510-IX-G1 | 异构边缘计算终端，本地推理、多路视频与行业接入。 | 300 TOPS@INT8 / 32 GB HBM2e / 150 × 150 × 56 mm |
| 数工 AS710AS710-IX-G1 | 4U 8 卡 AI 服务器，推理集群的节点。 | 8 × AC310 / 512 GB 显存合计 / 4U 机架 |
| 数工 AS510AS510-IX-G1 | 2U 4 卡 AI 服务器，推理与部门级训练。 | 4 × AC310 / 256 GB 显存合计 / 2U 机架 |
| 数工 AC310AC310-TS-G1 | 推理加速卡，256 路视频分析。 | 384 TOPS@INT8 / 64 GB HBM2e / 350 W |
| 数工 AC710AC710-TS-G1 | 训练与混合精度加速卡，FP32 56 TFLOPS。 | 224 TFLOPS@FP16 / 64 GB HBM2e / 450 W |