医疗
在医院与健康管理机构的院内机房部署数工 AI 服务器与 AI 工作站，承载导诊问答、病历与报告生成、医学影像辅助与健康管理类大模型应用。患者数据不出院，训练与推理都在院内完成。
要解决的问题
这一行在业务侧遇到的问题。方案落地要过的部署关列在下一节「现场问题」。
门诊与咨询占用医护时间
导诊、预问诊与用药咨询是高频重复问答，占掉大量医护人力
病历与报告靠手写
病历书写、检验检查报告与体检报告解读量大，医生下班后还在补
健康管理跟不过来
慢病随访与健康宣教要长期跟进，靠人工覆盖不到每一位
数据不能出院
患者数据受监管约束，模型训练与推理都要在院内完成
现场问题
院内部署
数据不出院，算力需在机房内提供
科研与临床
科研训练与临床推理负载并存
多科室共用
影像、病理与科研各有模型，共用同一批算力要按科室分配
典型应用场景
- 智能导诊
- 预问诊
- 健康问答与用药咨询
- 病历生成
- 检验检查与体检报告解读
- 辅助诊断
- 医学影像辅助
- 慢病随访与健康宣教
- 基因测序数据处理
院内算力与应用
| 层 | 内容 |
|---|---|
| 云端 | 数工 AI 服务器与 AI 工作站在院内机房承接训练与推理；异构算力调度平台把科研训练与临床推理分作不同租户，各自配额与监控 |
| 智能体 | 把问答与文书串成院内流程：导诊分流、病历草拟与报告解读按科室的工作流开发智能体，医生只做确认与修改 |
| 应用 | 导诊问答、病历与报告生成、影像辅助与健康管理应用按科室分租户运行；患者数据不出院 |
应用层可由数工科技按需求开发智能体与行业软件，与硬件、平台一并交付。