矿山
在露天矿与地面设施就地完成视觉识别、设备状态判断与生产辅助分析。
要解决的问题
这一行在业务侧遇到的问题。方案落地要过的部署关列在下一节「现场问题」。
作业区太大看不过来
采场、排土场与运输道分散在数平方公里，靠人巡查盖不住每个班次
违规行为事后才发现
未戴安全帽、违规进入危险区域、违章跨越皮带这类行为，往往要翻录像才查得到
边坡位移要连续盯
位移是渐变过程，周期性人工观测容易错过变化的拐点
皮带停机代价大
跑偏、堆煤、撕裂与异物漏判一次，停机就影响整条生产线
现场问题
粉尘与振动
现场设备需在粉尘与振动环境下长期工作
网络不稳定
作业区网络覆盖有限，推理必须在本地完成
准入边界
井下防爆等安全关键环节需另行认证，本方案不涉及
负载特征
同一个行业里不同场景吃的算力不是一回事，选型按负载类型走。
典型应用场景
- 人员与车辆识别
- 违章行为识别
- 设备状态判断
- 皮带机巡检
- 皮带异物与撕裂识别
- 作业区安全告警
- 地面设施巡检
- 边坡与道路监测
- 运输道监控
边缘场景
支撑参数
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 综合算力 | 最高 300 TOPS@INT8 |
| 工业扩展 | CAN-FD · GPIO · 串口 |
| 工作环境 | 工作 0 ℃ 至 50 ℃ · 存储 −20 ℃ 至 60 ℃ |
| 重量 | 约 1.51 kg |
综合算力按 INT8 标定。实际性能随模型、码流参数、软件版本与系统负载变化。
露天矿云边架构
| 层 | 内容 |
|---|---|
| 云端 | 数工 AI 服务器与 AC 系列 GPU 加速卡在中心侧承接识别模型训练与边坡形变解算；调度平台统一纳管，按作业区与课题分租户 |
| 边端 | EA 系列边缘计算设备在作业区机柜就地完成多点位视频解码、人员车辆与违章识别、皮带工况判别，作业区网络覆盖有限，推理不出场；EdgeOS 承担模型分发与 A/B 分区回滚，作业区不具备返工条件 |
| 智能体 | 数工科技按矿方的安全管理流程，为违章分级、通知到岗与整改复核开发智能体：告警串成闭环，替掉事后翻录像 |
| 应用 | 人员车辆识别、违章识别、皮带巡检与设备状态判断以容器镜像交付到作业区设备；边坡与地表形变按观测周期在中心侧解算 |
应用层的智能体与行业软件由数工科技按客户需求开发，与硬件、平台一并交付，不另找集成商。
方案选型
本方案用到的型号与头条参数，完整规格见各型号页。
| 型号 | 定位 | 头条参数 |
|---|---|---|
| 数工 EA510EA510-IX-G1 | 异构边缘计算终端，本地推理、多路视频与行业接入。 | 300 TOPS@INT8 / 32 GB HBM2e / 150 × 150 × 56 mm |
| 数工 AS710AS710-IX-G1 | 4U 8 卡 AI 服务器，推理集群的节点。 | 8 × AC310 / 512 GB 显存合计 / 4U 机架 |
| 数工 AS510AS510-IX-G1 | 2U 4 卡 AI 服务器，推理与部门级训练。 | 4 × AC310 / 256 GB 显存合计 / 2U 机架 |
| 数工 AC310AC310-TS-G1 | 推理加速卡，256 路视频分析。 | 384 TOPS@INT8 / 64 GB HBM2e / 350 W |
| 数工 AC710AC710-TS-G1 | 训练与混合精度加速卡，FP32 56 TFLOPS。 | 224 TFLOPS@FP16 / 64 GB HBM2e / 450 W |