- 每百万 Token 输入价
- 0.10 美元
- 单次题目上限
- 1000 道
- 单次输入上限
- 256K
- 端到端延迟
- 150 至 250 毫秒
谷歌 DeepMind 11 月 11 日在 Gemini API 上线 gemini-decision-1，单次最多判断 1000 道封闭题。封闭题是答案限定在给定选项里的判断题或选择题。输入按每百万 Token 0.10 美元计，输出不另收费。材料上限 256K Token，可以是文字、图片、声音、视频或 PDF，调用入口在 Google AI Studio。
它不逐词生成。一次前向计算（模型完整运行一遍）返回各选项概率，以及 0 到 1 的置信度。
三类题可以出现在同一次请求里。是否题估计某个条件成立的概率。选择题在 2 到 255 个候选里挑出一项，并给出每个候选的归一化概率。等级评分按有序标准给出从 0 起的连续分数，并返回每一档的概率。
谷歌称，在覆盖路由、推理、排序和多模态理解的测试中，该模型排名最前，校准误差最低。校准误差衡量给出的概率离实际正确率有多近。费用约为 Gemini 3.5 Flash-Lite 经对话接口 Interactions API 完成同类任务的五分之一。
上下文不超过 16K Token、题目从 1 道增到 100 道时，计算的中位耗时为 50 至 100 毫秒。端到端延迟（从发出请求到收到结果）为 150 至 250 毫秒，基本不随题量增加。多道题共用的输入材料只计费一次，每道题另计自身说明和评分标准消耗的 Token。
AI Studio 提供不收费的试用档。Google Cloud 上的 Gemini 尚未提供该接口，谷歌称随后会提供。OpenRouter、LangChain、Vercel 和 LiteLLM 已列入同步接入的名单。
谷歌已把它用于 Gemini Notebook 的模型路由、设计工具 Stitch 的线框环节，以及搜索里对工具调用的安全检查。用于模型路由后，Notebook 日常提问的延迟最多下降 40%。
封闭判断如果还要生成一段文字，费用和等待都随输出变长。只返回概率、输出不另收费之后，路由、审核和质检可以按输入单独计价。
