Meta 开源 Muse Glimmer：300 亿参数智能体模型，官方称单张消费级显卡可运行

Meta 把它定位为「在你自己的设备上运行的开放智能体模型」。4-bit 量化后语言模型体积压到 20 GB 以下，可以放进 24 GB 或 32 GB 的显存。官方给出的运行环境包括 RTX 5090，以及 M4 Max、M5 Max 的 MacBook。

目标用途是设备端智能体与函数调用、代码任务，以及作为 LLM 评判模型。对比基准是 DeepSearch QA、MCP-Atlas、τ-Bench 与 SWE-Bench，对照模型为 Gemma4-31B、Qwen3.6-27B。权重已上传 Hugging Face。

30B 级别的开源智能体模型正在成为一个明确的产品档位，也是边缘与工作站场景最实际的尺寸。一张显卡就能承载推理负载，离线运行和数据不出场都更容易做到。