Meta 开源 Muse Glimmer：300 亿参数智能体模型，官方称单张消费级显卡可运行

8 月 10 日，Meta 发布 Muse Glimmer 并以 Apache 2.0 许可开放权重。根据 Meta AI Research 的公告，这是一个 300 亿参数的模型，由更大的 Muse Spark 蒸馏而来：预训练阶段做 logit 蒸馏，中期训练加入更长上下文、更偏智能体的数据，后训练则混合在线蒸馏与强化学习。

Meta 把它定位为「在你自己的设备上运行的开放智能体模型」。4-bit 量化后语言模型体积压到 20 GB 以下，可以放进 24 GB 或 32 GB 的显存预算里，官方给出的运行环境包括 RTX 5090 以及 M4 Max、M5 Max 的 MacBook。目标用途是设备端智能体与函数调用、代码任务，以及作为 LLM 评判模型。公告在 DeepSearch QA、MCP-Atlas、τ-Bench 与 SWE-Bench 上与 Gemma4-31B、Qwen3.6-27B 做了对比，权重已上传 Hugging Face。