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摩尔线程半年度业绩会:S5000 集群完成 MoE-236B 从零训练

摩尔线程(688795)9 月 3 日举行半年度业绩说明会,董事长、总经理张建中称已在 MTT S5000 集群上从零完成 MoE-236B 超大参数基础模型训练,并跑完智源 RoboBrain2.5、EvoPhys-World 等模型的整条训练流程。2026 年上半年营收 17.36 亿元,同比增加 147.42%;归母净亏损 1156.31 万元,亏损额同比收窄 95.73%。

摩尔线程半年度业绩会:S5000 集群完成 MoE-236B 从零训练

9 月 3 日,摩尔线程(股票代码 688795)举行半年度业绩说明会。董事长兼总经理张建中在会上说,公司已在 MTT S5000 智算集群上从零完成 MoE-236B 超大参数基础模型训练,并跑完智源具身大脑 RoboBrain2.5,以及 EvoPhys-World 这一 5D 世界模型的整条训练流程。

财务数字按 2026 年上半年口径披露:营收 17.36 亿元,同比增加 147.42%;毛利合计 9.89 亿元;综合毛利率 56.95%;录得归母净亏损 1156.31 万元,亏损额同比收窄 95.73%。产品侧,MTT S5000(对应 PH100)智算集群已形成规模化对外销售,北京、无锡与杭州均有部署和交付,同时进入国家《安全可靠测评》首批通过名单。模型适配上,公司称已在 S5000 上对 DeepSeek-V4 做深度适配;较快跟上的还有 Kimi-K3、MiniMax H3,以及智谱一侧的 GLM-5.3-Flash。

会上还披露 MTT C256 超节点架构规划:采用单层 Scale-up 网络,并柜扩展可做到 256 卡高速互联,服务对象是万卡到十万卡量级的训练与推理集群;具体进展以公司公告为准。联合创始人张钰勃称,具身智能已把合成数据、模型训练、仿真和端侧部署这几段接成一条线,并开源 MuJoCo Warp MUSA 等组件。把从零训练成绩、适配名单和超节点规划放在同一场说明会上讲,对应的是用集群交付来证明训练能力。

TAGS#摩尔线程#GPU#国产算力