数据速览
- 同电力预算运行节点（原 16）
- 19 个
- 集群 token 吞吐
- 约 +24%
- 每瓦性能
- 约 +23%
- Rubin 同兆瓦多装 GPU（投影）
- 最多约 40%
云厂商 Lambda 首次在 NVIDIA HGX B200 上验证 DSX MaxLPS：原先约 16 个满功率节点的电力预算内，跑了 19 个节点。集群 token 吞吐从约 400 万升到约 500 万 tokens/s（约 +24%），每瓦性能约 +23%。NVIDIA 2026 年 9 月 15 日在博客公布这组由合作方给出的数据，同场 Ian Buck 在 AI Infra Summit 上把 AI 工厂能效与每瓦 token 产出放到台前。
NVIDIA 另称，在合适部署下，该软件可让下一代 Vera Rubin NVL72 在相同兆瓦预算内多装最多约 40% 的 GPU。厂商投影的上限是约 1.4x tokens/MW。这些数字来自厂商与合作方验证，尚无第三方独立复现。
机制上，跨 GPU 与机架持续监测功耗，按负载类型把余量再分配出去，把静态按峰值预留、实际吃不满的供电闲置容量收回来。训练吃电呈脉冲，推理把空隙填上；混跑时才有东西可回收。Lambda 案例页给出五机架、19 节点，并注明 85% 功率策略对应 16 节点满功率基线。
机房供电按峰值功耗预留，而负载多数时间达不到峰值，这部分闲置容量是新建电源之外最快能拿到的增量。并网周期拉长后，同一兆瓦里能产出多少 token，开始和单卡性能一起进入采购比较。投影中的 40% 与 1.4x 取决于具体机房的负载构成。
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