跳转到主内容
数工科技DIGIT·CN
算力基础设施CNBC

OpenAI 与 Anthropic 洽谈 20-30 MW 小型机房

Anthropic 与 OpenAI 被曝在欧洲和美国寻找单体 20-30 MW 的小型机房,规模比两家此前的 GW 级大单低一个数量级。推理负载可以分散部署、已通电站点投用更快,是这次转向的主要考量。

OpenAI 与 Anthropic 洽谈 20-30 MW 小型机房
洽谈中的单体机房规模
20–30 MW
Anthropic–Nscale 合同容量
约 460 MW
Stargate 最初承诺容量
10 GW

Anthropic 正在英国与北欧洽谈单体约 20 至 30 MW 的小型机房容量,四名知情人士向美国财经电视台 CNBC 透露了这一情况。其中两人称,OpenAI 也在北欧物色同一规模的站点。另有一人称,两家公司都谈过美国境内的同类容量。目前没有已签署合同的信息。

Anthropic 未予置评。OpenAI 发言人表示,公司在搭建多元化的算力组合,不同负载需要不同的基础设施。公司会从性能、可靠性、上线时间和成本评估机会,不评论具体商业洽谈。

这一规模与两家此前的大单相差一个数量级。据 8 月的报道,Anthropic 与 Nscale 的云合同约 446 亿美元,对应西弗吉尼亚约 460 MW 容量。OpenAI 称 Stargate 已在 4 月超过最初 10 GW 的承诺,此后又在佐治亚承诺约 3 GW、在俄亥俄承诺约 8 GW。

转向小站点的逻辑在推理。数据中心研究机构 Structure Research 的研究负责人 Jabez Tan 表示,已通电场地先拿几兆瓦,往往比等待同址大块容量更快投用。推理负载也可以拆到多个站点运行。地产服务商 JLL 估计,2025 年推理约占全球机房负载 9%、训练约 14%,2027 年推理占比将超过训练。

年份推理占全球机房负载训练占全球机房负载
2025 年约 9%约 14%
2030 年(估计)约 37%约 13%

训练要求大块集中供电,推理更看重离用户近、上线快。20 至 30 MW 多是既有机房的存量容量,头部模型公司开始成批采购这类站点,中小型数据中心运营商因此多了一类大客户。

TAGS#OpenAI#Anthropic#数据中心#推理