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OpenAI 公布 Navier-Stokes 问题的内部系统解答

OpenAI 称内部智能体系统证明了三维流体可在有限时间内形成奇点,即 Navier-Stokes 千禧年难题的反面结论;结果尚待数学界审读。

OpenAI 公布 Navier-Stokes 问题的内部系统解答
并发智能体
约 1 万路
得到解析证明
约 88 小时
Lean 形式化核验
约 17 小时

OpenAI 2026 年 9 月 8 日在官网发文,称一套内部系统解答了 Navier-Stokes 存在与光滑性问题。结论是三维流体运动可以在有限时间内形成奇点。文中同时给出证明文稿和 Lean 形式化。这是该公司自己公布的结果,数学界是否最终接受,仍要等同行审读。

公司表示,工作由内部下一代模型驱动的协同智能体完成,并称该模型能力明显高于 GPT-6 Astra。解析证明大约由 1 万路并发智能体在约 88 小时内得到;随后用 GPT-6 Astra 另花约 17 小时做完 Lean 形式化核验。

OpenAI 说,公开这份材料是为了报告 AI 进展,不打算凭它去申领 Millennium Prize。文中承认 Anthropic 的 Levent Alpöge 与纽约大学的 Tristan Buckmaster 在带外力的 Euler 问题(forced Euler)上的在先工作。

1 万路智能体并发跑 88 小时,是一类此前少见的算力消耗样本:既不是训练,也不是常规推理服务,而是长时间、高并发的搜索。这类负载对集群调度与容错的要求,与按请求计费的在线推理完全不同。

TAGS#OpenAI#Navier-Stokes#智能体#Lean