- A 轮融资
- 8800 万美元
- 累计融资
- 9700 万美元
- A-1 参数目标
- 20 万亿
- 每用户每秒 token
- 10,000
Volantis 正在做一类新的 AI 推理系统，本轮募得 8800 万美元，领投人是 Lachy Groom 与 Abstract Ventures。跟投方为 John Doerr、VXI Capital、Triatomic 和 Susa Ventures，天使投资人包括 Dwarkesh Patel、Naveen Rao 与 Sholto Douglas。新闻稿由 Volantis 于 2026 年 10 月 1 日通过 PR Newswire 发布。
公司网站 9 月 29 日的文章称，领投方是 Lachy Groom 与 Abstract，累计资金约 9700 万美元。9700 万把更早轮次算在里面，与这一轮的 8800 万不是同一个数字。9 月 29 日的文章还列出 Sam Altman、Jeff Dean 与 Dylan Patel，10 月 1 日新闻稿的跟投名单里没有这三人。
- A 轮8800
- 累计9700
数据来源：Volantis 新闻稿与 9 月 29 日博客
新闻稿中的第一套系统名为 A-1。设计目标是运行超过 20 万亿参数的模型，速度最高约每用户每秒 10,000 个 token，并压低每个 token 的推理成本。公司计划在 2027 年向客户交付首批集成推理引擎。9 月 29 日文章里的规模是超过 10 万亿参数，与 20 万亿不是同一个目标。
A-1 用光子互联把计算芯片和内存接在一起，多颗内存芯片合成一个池，容量上升时带宽一并累加，并使用更便宜的片外内存。10 月 1 日的新闻稿称，容量与带宽同时提高将近两个数量级；9 月 29 日的文章说的是超过一个数量级。端到端链路的目标低于每比特 1 皮焦。两篇材料都没有给出已经量产的实测结果。
光链路采用定制 micro-VCSEL，不靠外置激光，并使用已有的砷化镓 VCSEL 供应链，以避开磷化铟供应约束。公司称器件体积小、温度稳定、功耗低。创始团队来自英伟达、AMD、博通和 Ayar Labs；公司介绍其过往包括第一款 CoWoS、第一批高出货量可调 VCSEL，以及早期硅光共封装。这些属于成员以前的工作，不能当成 A-1 已经量产。
首席执行官兼联合创始人 Tapa Ghosh 说，智能体接过的工作越多，完成速度就越来越决定企业运转能有多快。他接着说，现有硬件强迫使用者在最大、最复杂的模型与更高速度之间取舍，成立 Volantis 的目的就是消除这道取舍。两句均来自 10 月 1 日新闻稿。
大模型推理要同时解决两件事：内存容量够放下权重，带宽够把数据持续送进计算芯片。片上 SRAM 换带宽、HBM 换容量，仍是 2026 年服务器采购里的基本取舍。A-1 的客户交付排到 2027 年，在那之前招标仍看现货 GPU 与 HBM 的报价和供货；设计里的每用户每秒 token 还不是可下单的吞吐。
