谷歌在新加坡设研究点，并向两校拨逾 600 万美元

点名的课题有三笔，外加一笔能力基金。国立大学一项阿尔茨海默病研究拿到 150 万美元，来自谷歌公益面向科学的挑战资助，全球申请超过 3500 份。同一所学校另有 50 万美元，题目是机器学习的效率，包括更省资源的模型服务，以及区域语言处理。南洋理工大学四项受资助研究一共 34 万美元，方向是安全框架、评测方法、多智能体是否可信，以及在少碰隐私的前提下给模型加水印。

南洋理工大学另有 75 万美元的科学能力基金，用来在东南亚把研究条件做成能长期使用的设施，学术牵头人是 Ho Teck Hua。谷歌公益和旗下 DeepMind 另向欧洲工商管理学院在新加坡的 Thrive Lab 提供 300 万美元。课题看教育、职场和社区怎样帮人发展技能、找到目标、维持关系。这笔钱不算进两校那一包；公司列出的 150 万、50 万、34 万和 75 万加在一起，到不了超过 600 万的那个总数，差额没有拆开说明。

和机房资本开支比，这些课题的金额很小。和算力直接有关的是那 50 万美元，它对着模型服务怎么省资源，也对着区域语言怎么处理。东南亚的推理若要靠近用户，先碰到的常常是单位成本和服务本地语言，不是再报一座园区的用电规模。水印和多智能体是否可信，问的是模型离开实验室之后怎么核验；总数比已经列明的条目更大，两边对不上。