数据速览
- 拟部署自家 AI 芯片规模
- 超过 1 GW
- 训推一体方案成本增幅
- 约 30%
- 新型号实测与模拟差距
- 2%–3%
Meta 计划 2027 年上半年把正在测试的第三代自研 AI 芯片 MTIA 450（内部代号 Arke）装进数据中心。彭博 2026 年 9 月 15 日报道，IT之家同日 22:26 刊出中文版。其后一款 MTIA 500（内部叫 Astrid）设计收尾大约再过一个月，2027 年底进机房。芯片工程负责人 Yee Jiun Song 对彭博说，每一代会多担一点技术风险，换更强的能效。
硅片与 Broadcom 共设、台积电代工。Song 把目标说成少绑英伟达的旗舰加速器，但公司仍会继续买 GPU。公司想在报道所说的一年窗口里装下超过 1 GW 的自家加速芯片。Olympus 那条训推一体路线已经拿掉；Song 给出的理由是容量扩到数 GW 时，把训练和推理绑在同一颗上，成本大约要多 30%。
- 2026 年 9 月 1 日
台积电交出 12 枚新型号，当日跑通自家及 DeepSeek、阿里模型
- 2027 年上半年
MTIA 450（Arke）拟进数据中心
- 2027 年底
MTIA 500（Astrid）拟进机房，铺开范围更大
数据来源：彭博报道
云厂商的自家加速器多从推理起步：推理负载稳定、模型结构相对固定，更容易用专用芯片压低每 token 成本。Meta 放弃训推一体，与亚马逊把 Inferentia 和 Trainium 分成两条产品线的做法相近。对英伟达而言，这类大客户的 GPU 采购不会立刻消失，但增量会被自家芯片分走一部分。
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