Meta 在 2026 年 10 月 12 日推出 Wonder 系列的两档模型。标准档名为 Wonder，当天进入 Meta Model API，也可在 Muse Code 中调用。更高一档名为 Wonder Full，当天只给 Muse Code 订阅用户。说明刊于 Meta 当天的研究博客。
| 模型 | 当天可用范围 |
|---|---|
| Muse Wonder | Meta Model API 与 Muse Code |
| Muse Wonder Full | 仅 Muse Code 订阅用户 |
官方把 Active Memory 定义为跨对话保留与用户相关的上下文，并在手头任务里取回有用细节。Active Focus 指面对难点继续推进：改换做法、处理阻塞，并在重要动作之前先向用户确认。持续执行的评测名包括 FocusBench 与 SWE-Marathon。具体分数未逐项披露。
官方报告称，系列在个人与专业智能体、记忆和编程评测上达到其所述的最高水平。领域示例包括法律、金融与健康信息，并提到 Harvey 的 Legal Agent Benchmark。官方比较还称，Wonder Full 在未专门训练的任务上高于按 Muse Spark 1.3 趋势所做的预期，并归因于更大的基座模型。这些判断来自 Meta 自己的报告，并非独立第三方复测。
两款模型在吉瓦级 Prometheus 数据中心训练，承接 Muse Spark 之后的预训练与强化学习。官方称 Wonder 将进入 Muse 产品，先向订阅用户开放，并承担生成内容以及更复杂的流程。官方还称，之后会用它做更专门的模型，再提供给使用 Muse 的人。进入产品的日期和 API 单价，博客都没有给出。
官方称，对化学、生物、放射、核与网络滥用的防护，是该系列到发布日为止最强的一档。防御用途的网络能力按 Meta Superintelligence Scaling Framework 保留。个人智能体会碰到消息、日历和私人文件，官方称训练中要求模型谨慎处理。官方称更完整的安全评估报告会随后发布，未给日期。
跨会话记住用户、在长任务里改路径，是这类智能体和单轮补全不一样的地方。官方自述的评测不能直接当采购指标，权限、日志和记忆能不能关，要比分数更先核对。国内团队若对接这类海外接口，仍须单独看数据出境和订阅条款；吉瓦级训练只说明算力从哪来。
