发改委准备为人工智能单独立法，并试办监管沙盒

他先谈法律。部门准备推动一部管人工智能的基础法律，把已经有的治理经验整理成法律框架的主干。数据、算力、算法这些共用条件，以及若干重点场景，另配专门规则。

安全标准和伦理要求要覆盖系统从开发到退出的各阶段。技术变得快，条文落地后按周期回头看，不再适用的就改。

监管不打算一步卡死。政策会留出过渡期，要求和执行标准要让企业事先看得懂。各行业会有合规指导，评估、咨询和认证也要补上，用来降低履行义务的成本。分领域的试验监管一起做，申请、测试、使用和退出都要办手续，并事先放好风险缓冲。

责任不压在一个部门身上。政府部门之间要协同，监管结论争取互相承认。行业协会要形成共识和自律约定。开发者和经营者要主动讲清风险，安全事件和漏洞信息要上报。

面向公众的学习材料会增加，伦理和风险意识靠经常性的科普来补。模型训练师和数据标注员，准备列入国家职业分类。岗位被替代的风险要做监测，社保安排要跟上就业结构和工作方式的变化。算法歧视、深度伪造和隐私泄露，要能把滥用追到源头，并依法处理。

老年人和未成年人被单独点出。人机之间的边界、防沉迷和情感依赖，也放进要管的社会影响。发布会上没有拿出法律草案，也没有沙盒的行业名单和过渡期多长。中新经纬当天刊出了王若蒙这段说明。

算力、算法和数据被列为要单独做规则的共用条件，试验监管又允许在限定范围里先跑。对做集群和模型服务的企业，变化会先出现在合同里。安全事件交给谁、漏洞报到哪里，会比一句符合相关规定更具体。标准和伦理若按周期改，已经在跑的服务就得跟着留时间，不能只在立项时核对一次。