- 可单独接入的模块
- 4 个
- 官方列出的生态伙伴
- 8 家
- 切分对接的 CUDA 版本
- 13.4
- 调度器既有许可
- Apache 2.0
Run:ai 在 2026 年 10 月 13 日改为公开源码。英伟达把它列为 DSX AI Factory 的一部分，集群可以整套采用。4 个模块也能单独接入。说明见当日的开发者博客。
KAI Scheduler 负责任务在 Kubernetes 上的放置，并感知 GPU。GPU Fractioning Operator 把切分交到集群。KAI Resource Management 按部门和项目划配额。Workload Map 给不同的作业类型一张统一的结构说明。
调度器并不是这次才公开。官方称，KAI Scheduler 早已按 Apache 2.0 开源，并作为沙箱项目交给 CNCF，后续改动仍走社区仓库。GPU 切分以前用的是专有实现。官方称该实现已退役，改接 CUDA 13.4 里由驱动限制显存的原生切分。
源码放在 GitHub 组织 dsx-ai-factory。NGC 另提供社区版和 Helm 安装包。官方称，下载社区版不需要付费订阅，也不包含企业支持；从 NGC 取包前须接受适用的软件许可和产品条款。GitHub 上的源码则按其开源许可证约束。
官方点名 8 家 DSX 生态伙伴正在接入。Crusoe 接到托管的 Kubernetes；Mirantis 扩展 k0rdent AI。Nebius 在自家云上提供一键安装。OpenNebula Systems 经 OneKS 接入。
Rafay 正把它扩展成托管服务。Saturn Cloud 接到 Token Factory，用来做白标推理。Spectro Cloud 放进 PaletteAI。vCluster 用模板按租户拉起，调度仍对着同一组 GPU。
已有企业级部署的客户，仍可走带支持的商业版本。官方称，路径包括单独产品、Mission Control 和 AI Enterprise，部分云市场也有，许可与支持条款并不相同。Model Streamer 用来加快模型权重进入显存，Grove 编排由多段组成的推理任务。二者可以单独采用，不属于 Run:ai 本体。
卡不够用时，先碰到的是调度和显存隔离，而不是再下一张采购单。源码公开让配额、抢占和切分可以被检查，但社区包没有企业支持，CUDA 13.4 的原生切分也要单独验收。国内若仍跑英伟达卡，这套可以当参照；换成国产加速卡，接口和调度语义都要重做，伙伴正在集成不等于客户已经大规模投产。
